Was ist A/B-Testing? Oder wie man die Website in ein Instrument für Marktforschung verwandelt und sie dabei effektiver macht
Eine abgenutzte Analogie besagt, dass Geschäft eine “Rolltreppe ist, die nach unten fährt”. Einfach stehenzubleiben funktioniert nicht. Wenn man keine neuen Schritte macht und sich nicht weiterentwickelt, bringt einen diese Rolltreppe schnell nach unten. Besonders gilt das für so wettbewerbsintensive Märkte wie Deutschland, in denen man sich nicht nur ständig weiterentwickeln muss, sondern dies auch schneller und effektiver als die Konkurrenz tun sollte.
Deshalb müssen Hypothesentests, Analysen und Optimierung kontinuierlich durchgeführt werden. Auch auf der Website des Unternehmens, umso mehr, da es dafür ein fertiges Werkzeug gibt — A/B-Testing (auch als Split-Testing bekannt).
Wie funktioniert A/B-Testing?
Split-Testing ist eine statistische Untersuchung, bei der den Besuchern der Website zwei verschiedene Versionen der Website gezeigt werden. Sie sollten sich in einem bestimmten Parameter unterscheiden, dessen Änderungswirkung Sie bewerten möchten.
Der Traffic wird gleichmäßig zwischen beiden Seiten verteilt, unter Berücksichtigung der Quelle und anderer wichtiger Parameter. Dies ermöglicht eine repräsentative und korrekte Untersuchung. Sobald es gelungen ist, die Wirksamkeit beider Varianten zu messen, kann der Marketer den Schluss ziehen, welche Variante besser und effektiver ist.
Am besten anhand eines anschaulichen Beispiels erklären
Angenommen, der Marketer steht vor der Aufgabe, die Verkaufskonversion auf der Seite zu verdoppeln. Er stellt die Hypothese auf, dass sich dies erreichen lässt, wenn man die Farbe von einem abstoßenden Rot zu einem für den Klick angenehmen Grün ändert. Er hat Daten zur Konversion der Seiten mit der alten roten Schaltfläche, sagen wir, sie betrug 1% (von hundert Besuchern schloss einer einen Kauf ab). Aber wenn man einfach überall die Schaltfläche auf Grün ändert und ihre Wirksamkeit misst, dann würde der Vergleich unter ungleichen Bedingungen stattfinden. Je nach Wochentag, Traffic-Quellen und vielen anderen Faktoren würden sich die Ergebnisse unterscheiden, daher müssen die Varianten genau gleichzeitig verglichen werden.
Er (der Marketer) entscheidet sich, seine Hypothese mittels Split-Testing zu überprüfen. Der Hälfte der Nutzer zeigt er die Seite mit der grünen Schaltfläche, der anderen Hälfte — mit der roten. Dabei müssen alle anderen Bedingungen so gleich wie möglich sein.
Wenn der Marketer die Ergebnisse berechnet, wird er verstehen, welche Variante beibehalten werden sollte. Angenommen, die grüne Schaltfläche zeigte eine Konversion von 1,5%. Das ist besser als die rote, also bleiben auf der Website weiterhin grüne Schaltflächen, aber der Zielwert ist immer noch nicht erreicht. Das bedeutet, dass auch die einfachen grünen Schaltflächen einem neuen A/B-Test unterzogen werden. Zum Beispiel kann man die Konversion der Schaltfläche mit und ohne Animation überprüfen oder die Position der Schaltfläche ändern. Man kann die Schaltfläche auch in Ruhe lassen und Hypothesen zu anderen Elementen der Seite aufstellen.
Warum ist A/B-Testing ein hervorragendes Instrument zur Steigerung der Effektivität einer Website?
Es könnte scheinen, dass der Marketer im vorherigen Beispiel nur einen Zuwachs von 1% bei einem der Indikatoren erreicht hat. Aber wenn man genauer hinsieht, gelang es ihm durch den einfachen Vergleich zweier Seitenvarianten, die Verkäufe zu verdoppeln. Wenn früher von 100 Personen nur ein Besucher gekauft hat, sind es jetzt zwei. Das bedeutet, dass das Unternehmen jetzt bei den gleichen Marketingausgaben doppelt so viel erzielen kann. Oder zum Beispiel zu teureren Marketingmethoden übergehen kann.
Split-Testing kann kontinuierlich durchgeführt werden, um die Effizienz- und Rentabilitätskennzahlen von Online-Verkäufen zu verbessern. Selbst der erfahrenste und qualifizierteste Marketer kann in der Phase der Hypothesenaufstellung nicht genau wissen, welche Variante für die Verkäufe am effektivsten sein wird. Solche Informationen erhält man nur durch Erfahrung nach wiederholten Tests und statistischen Untersuchungen.
Auch die durch solche Experimente gewonnenen Daten liefern mehr Informationen über Ihre Zielgruppe. Diese Informationen können bei der Durchführung von Marketingkampagnen auch außerhalb der Website nützlich sein. Sie werden wissen, welche Faktoren die Kaufentscheidung des Kunden beeinflussen.
Holen Sie sich eine kostenlose Beratung von unseren Spezialisten darüber, wie Sie Split-Testing für Ihre Website nutzen und das Maximum daraus herausholen können. Dazu müssen Sie eine Anfrage über das Kontaktformular auf unserer Website hinterlassen.
